在网上冲浪看见别人高*照片，自己的却惨不忍睹，原来是基础底膜没选对。接下来分享如何从0到1搭建安装所有的flag生态。所有模型针对不同用户需求分为FB16版官方底模、FB8版模型和NF4GGUF模型。首先是flax官方底模，打开官方链接flux 1DVFB16精度至本地跑flax最优质的模型不支持商用，升图速度慢，建议16GB以上的用户使用。其次是这个flexi snail模型，也是22GB也是FB16精度与其他flax效果完全不同。AP2.0许可下支持商用升图速度比原模块支持四步升图，建议16B显存用户以上使用。把这两个下载地址，根目录是models unit，最右侧是flag VE模型，使用时必须加上这个，它安装在根目录flux 11件夹即可。如果你的显存不够，下面还有2个FB8版本模型，只有11GB左右。先说这个flax EDVFP8，我比较推荐，效果仅次于flax FB16。原模深度速度很快，6到8GB显存可用。第二个是flag ELFB8，它与其他flax效果完全不同，升图速度语言模块支持四部6到8GB显存也可使用。如果你连8GB显存都没有，只有4到6GB，那我也想用flax模型，那怎么推荐？别慌，这里有flax NF4和GGUF这两款低显存就能跑的模型型，并且NF4模型也整合了VE Clive模型在内，直接下载到根目录model chain pods。优点呢就是尽可能保留细节的基础上，最大程度的还原flax原模的效果，速度提升四倍，显存降低四倍。第二个是GGUF，它可以在任何一个大模型统一架构的基础上，简化模型处理，从而可以实现低显存跑巨大的模型。这个也是下载到chin pound即可。OK原模和VAE和GGUF都下载完了。由于视频过长，如何去使用及具体的测试效果，接下来视频给大家再做分享，需要模型的小伙伴敲弹幕模型我分享给大家，快去开启你的flag生态之旅吧。
《探索高效模型搭建：解锁flag生态的秘诀》
在当今数字化时代，模型的应用越来越广泛。对于想要搭建flag生态的小伙伴们来说，了解不同模型的特点和选择合适的模型至关重要。
首先，我们来看看FB16版官方底模。它是flax中较为优质的模型，但不支持商用，升图速度较慢，适合16GB以上显存的用户。
接下来是flexi snail模型，22GB的大小，同样是FB16精度，与其他flax效果不同，在AP2.0许可下支持商用，升图速度有优势，推荐16B显存以上用户。
如果显存不够，FB8版本模型是不错的选择。flax EDVFP8效果仅次于FB16，原模深度速度快，6到8GB显存可用；flag ELFB8也有其独特之处，升图速度语言模块支持四部，6到8GB显存也能使用。
对于低显存用户，flax NF4和GGUF模型是福音。NF4整合了VE Clive模型，能在保留细节的同时还原原模效果，速度和显存表现都很出色；GGUF则可简化模型处理，实现低显存跑巨大模型。
在下载模型时，要注意根目录等相关信息。不同模型安装位置有讲究，像某些模型需安装在根目录flux 11件夹等。
总之，根据自己的显存和需求，合理选择模型，就能顺利开启flag生态之旅，让你的模型应用更加高效。
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[Q]：FB16版官方底模有什么特点？
[A]：不支持商用，升图速度慢，建议16GB以上用户使用。
[Q]：flexi snail模型的优势是什么？
[A]：22GB，FB16精度，AP2.0许可下支持商用，升图速度有优势。
[Q]：显存不够有哪些模型可选？
[A]：有flax EDVFP8、flag ELFB8、flax NF4和GGUF等模型。
[Q]：flax EDVFP8适合多大显存？
[A]：6到8GB显存可用。
[Q]：NF4模型有什么优点？
[A]：整合了VE Clive模型，保留细节，还原原模效果，速度提升四倍，显存降低四倍。
[Q]：GGUF模型的作用是什么？
[A]：可在大模型统一架构基础上简化模型处理，实现低显存跑巨大模型。
[Q]：模型下载地址的根目录是什么？
[A]：根目录是models unit 。
[Q]：flag VE模型使用时有什么要求？
[A]：使用时必须加上它，安装在根目录flux 11件夹。