挑战用AI做100件事第16期:人像自由
挑战用AI做100件事第16期:人像自由,畅享AI绘图新体验
这是雷军,这是雷小军,这是假兵,这是真兵,这是鲍勃同学,这是迪丽热巴同学,这是陈冠希,这是赵本兮,这是演员沈田,这是网红沈田。你说这样的人像自由能有多自由呢?要我说那是相当自由了。刚才我展示出来的效果图,如果细分来说呢,那可能包括AI转手办、AI转动漫、AI换脸、AI写真、AI头像。不过以上这些都可以归功于一个功能,那就是人物的面部迁移。通过面部迁移来实现人像自由,让你可以指定任意的角色绘制任意风格、任意场景、任意形式的AI效果图。众所周知在使用SD绘图的时候,如果你想生成一个指定角色的一系列图像,一般情况下都要在大模型后面挂一个Laura。那这个Laura找不到的时候,就需要你自己去训练这个人物的Laura。一旦你开始训练这个人物的Laura,那你就需要准备这个人物很多的图片,要包括这个人物的各种风格以及各种角度,而且训练过程复杂,费时费力。当然有的同学也听说过IP adapter、face ID还有instant ID等项目,效果也不错。他们都能通过一张图片就可以帮你实现绘制相同人物不同风格的图片。但是这都2025年了,开年的第一条视频我不能给大家讲一个过去式。今天我给大家带来的是面部处理更细致,风格保留更完整,姿势角度更丰富且无需复杂调整,还支持flux出图的面部迁移项目pulley。对了,这里临时补充一下,本期视频介绍和使用的flux模型和pulled模型。如果在本地运行都需要占用较大的存储空间。这意味着你需要有相对较高配置的显卡,并且有较高的显存才能驾驭这些模型。如果你是初学AI绘图的新人小白,或者家里电脑的显卡配置不高,显存不高的同学,你可以试试在running hub体验在线生图。在首页右上角点击开始创作,然后点击导入工作流,这里就选择我给你准备好的工作流文件,这个文件就会保存在你的个人工作流库中,当你需要使用的时候,双击即可打开和你在本地部署一模一样的康复UI工作流页面。Running in ub官方和大批量的创作者已经替你准备好了海量的模型和丰富的扩展节点。新人同学在这里生图可以帮你省去安装部署和处理报错的时间,也省去了硬盘空间不足、显存不够的设备焦虑,大大的提高了使用的效率和学习的体验。小白同学或者电脑配置不高的同学定要来试一下。进入正题,咱们先从基础的开始,首先打开我准备好的play的文生图(此处应为“play的文生图工作流”),面部迁移工作流。在play的参考区域这里上传人像原图右侧是一个基础的flux纹身图工作流区域(此处应为“基础的flux文生图工作流区域”),在这里输入提示词。例如我要用这个特朗普的脸来制作一个可爱的盲盒手办,那我就在此输入一个Q版的全身玩偶。一个男性胖胖的身材,穿着蓝色西装,棕色皮鞋,卡通风格,真实质感等等。提示词,然后点击运行即可。这样由flex和play的共同发力制作的人物手办就制作好了。得益于play的强大的面部特征学习结果和flux高超的提示词理解能力,可以看到出图的结果是非常好的,特朗普的面部特征得到了很好的采样和还原,其余的提示词相关的质感和画面内容也有非常完美的表现。Ok那有了play的纹身图后,咱们只要给工作流稍作改动升级即可用play的实现AI换脸。在这里添加一个加载图像节点和一个VAE编码器,然后将latent连接至K采样器,并将重绘幅度调整为0.5左右就算升级完毕了。这次我们试试让蒙娜丽莎变成迪丽热巴,同样在破裂的区域上传人物参考图,然后在这里上传原图,在提示词处只要简单的写好一个女性即可点击生成。Pull d和flux再一次成功的帮我实现了AI换脸。可以看到pulled完美(此处应为“pulled完美地”)复刻了人像的同时,还保留了原图的色调和画风,效果非常好。Ok那我们可以再试着将pullet AI换脸工作流再升级一下。将上期我们讲过的redux风格迁移工作流与与pulled的图图图图组合在一起(此处应为“将上期我们讲过的redux风格迁移工作流与pulled的工作流组合在一起”),我们就得到了一个能够同时迁移人物面部信息和画面风格的工作流。还是在铺类的区域上传人物参考图(此处应为“在pullet的区域上传人物参考图”),然后在这里上传参考原图,点击运行。像这样的画面内容复杂、风格元素突出的图片,甚至在提示词都不用写写(此处应为“甚至在提示词都不用写”),就可以轻松实现复复重新绘制(此处应为“就可以轻松实现重新绘制”),并换上你指定的任意人物的脸,而且效果非常真实。好了,本期视频就到到这里了(此处应为“好了,本期视频就到这里了”)。还是老规矩,本期视频中提到的工作流模型,我我会免费分享给大家(此处应为“我会免费分享给大家”)。如果你也喜欢本期视频,记得点赞、关注、收藏。我是鲍勃同学,咱们下期再见。
《AI绘图人像自由攻略:解锁多样创作可能》
在AI绘图的奇妙世界里,人像自由正成为热门趋势。通过面部迁移等技术,能实现各种有趣创作。
首先,了解关键模型。flux模型和pulled模型功能强大,但本地运行对显卡要求高。新人小白或显卡配置低的同学,可在running hub在线生图,那里有海量模型和丰富节点,能省去诸多麻烦。
接着,掌握工作流。以play的文生图面部迁移工作流为例,上传人像原图,在flux文生图工作流区域输入提示词,如制作特朗普可爱盲盒手办,点击运行就能生成不错的手办图。
想实现AI换脸也不难,给工作流添加加载图像节点等稍作改动即可。还能将不同工作流组合升级,实现更多创意,像同时迁移面部信息和画面风格。
总之,AI绘图人像自由充满乐趣与可能,快来探索属于你的独特创作吧!
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[Q]:什么是人像自由?
[A]:人像自由是指通过面部迁移等功能,可指定任意角色绘制任意风格场景形式的AI效果图。
[Q]:SD绘图时指定角色生成图像一般要怎么做?
[A]:一般要在大模型后面挂一个Laura,找不到Laura时需自己训练,且要准备很多人物不同风格角度图片,训练复杂费时。
[Q]:flux模型和pulled模型本地运行有什么要求?
[A]:需要相对较高配置的显卡和较高显存才能驾驭,会占用较大存储空间。
[Q]:新人小白或显卡配置不高的同学怎么办?
[A]:可以在running hub体验在线生图,官方准备了海量模型和丰富扩展节点,能省去安装部署等麻烦。
[Q]:如何用play的文生图面部迁移工作流制作人物手办?
[A]:在play参考区域上传人像原图,在flux文生图工作流区域输入提示词后点击运行。
[Q]:怎样用play实现AI换脸?
[A]:给工作流添加加载图像节点和VAE编码器,连接latent至K采样器,调整重绘幅度为0.5左右。
[Q]:如何升级pullet AI换脸工作流实现更多功能?
[A]:将上期讲过的redux风格迁移工作流与pulled工作流组合在一起。
[Q]:本期视频提到的工作流模型会分享吗?
[A]:会的,作者会免费分享本期视频中提到的工作流模型。
这是雷军,这是雷小军,这是假兵,这是真兵,这是鲍勃同学,这是迪丽热巴同学,这是陈冠希,这是赵本兮,这是演员沈田,这是网红沈田。你说这样的人像自由能有多自由呢?要我说那是相当自由了。刚才我展示出来的效果图,如果细分来说呢,那可能包括AI转手办、AI转动漫、AI换脸、AI写真、AI头像。不过以上这些都可以归功于一个功能,那就是人物的面部迁移。通过面部迁移来实现人像自由,让你可以指定任意的角色绘制任意风格、任意场景、任意形式的AI效果图。众所周知在使用SD绘图的时候,如果你想生成一个指定角色的一系列图像,一般情况下都要在大模型后面挂一个Laura。那这个Laura找不到的时候,就需要你自己去训练这个人物的Laura。一旦你开始训练这个人物的Laura,那你就需要准备这个人物很多的图片,要包括这个人物的各种风格以及各种角度,而且训练过程复杂,费时费力。当然有的同学也听说过IP adapter、face ID还有instant ID等项目,效果也不错。他们都能通过一张图片就可以帮你实现绘制相同人物不同风格的图片。但是这都2025年了,开年的第一条视频我不能给大家讲一个过去式。今天我给大家带来的是面部处理更细致,风格保留更完整,姿势角度更丰富且无需复杂调整,还支持flux出图的面部迁移项目pulley。对了,这里临时补充一下,本期视频介绍和使用的flux模型和pulled模型。如果在本地运行都需要占用较大的存储空间。这意味着你需要有相对较高配置的显卡,并且有较高的显存才能驾驭这些模型。如果你是初学AI绘图的新人小白,或者家里电脑的显卡配置不高,显存不高的同学,你可以试试在running hub体验在线生图。在首页右上角点击开始创作,然后点击导入工作流,这里就选择我给你准备好的工作流文件,这个文件就会保存在你的个人工作流库中,当你需要使用的时候,双击即可打开和你在本地部署一模一样的康复UI工作流页面。Running in ub官方和大批量的创作者已经替你准备好了海量的模型和丰富的扩展节点。新人同学在这里生图可以帮你省去安装部署和处理报错的时间,也省去了硬盘空间不足、显存不够的设备焦虑,大大的提高了使用的效率和学习的体验。小白同学或者电脑配置不高的同学定要来试一下。进入正题,咱们先从基础的开始,首先打开我准备好的play的文生图(此处应为“play的文生图工作流”),面部迁移工作流。在play的参考区域这里上传人像原图右侧是一个基础的flux纹身图工作流区域(此处应为“基础的flux文生图工作流区域”),在这里输入提示词。例如我要用这个特朗普的脸来制作一个可爱的盲盒手办,那我就在此输入一个Q版的全身玩偶。一个男性胖胖的身材,穿着蓝色西装,棕色皮鞋,卡通风格,真实质感等等。提示词,然后点击运行即可。这样由flex和play的共同发力制作的人物手办就制作好了。得益于play的强大的面部特征学习结果和flux高超的提示词理解能力,可以看到出图的结果是非常好的,特朗普的面部特征得到了很好的采样和还原,其余的提示词相关的质感和画面内容也有非常完美的表现。Ok那有了play的纹身图后,咱们只要给工作流稍作改动升级即可用play的实现AI换脸。在这里添加一个加载图像节点和一个VAE编码器,然后将latent连接至K采样器,并将重绘幅度调整为0.5左右就算升级完毕了。这次我们试试让蒙娜丽莎变成迪丽热巴,同样在破裂的区域上传人物参考图,然后在这里上传原图,在提示词处只要简单的写好一个女性即可点击生成。Pull d和flux再一次成功的帮我实现了AI换脸。可以看到pulled完美(此处应为“pulled完美地”)复刻了人像的同时,还保留了原图的色调和画风,效果非常好。Ok那我们可以再试着将pullet AI换脸工作流再升级一下。将上期我们讲过的redux风格迁移工作流与与pulled的图图图图组合在一起(此处应为“将上期我们讲过的redux风格迁移工作流与pulled的工作流组合在一起”),我们就得到了一个能够同时迁移人物面部信息和画面风格的工作流。还是在铺类的区域上传人物参考图(此处应为“在pullet的区域上传人物参考图”),然后在这里上传参考原图,点击运行。像这样的画面内容复杂、风格元素突出的图片,甚至在提示词都不用写写(此处应为“甚至在提示词都不用写”),就可以轻松实现复复重新绘制(此处应为“就可以轻松实现重新绘制”),并换上你指定的任意人物的脸,而且效果非常真实。好了,本期视频就到到这里了(此处应为“好了,本期视频就到这里了”)。还是老规矩,本期视频中提到的工作流模型,我我会免费分享给大家(此处应为“我会免费分享给大家”)。如果你也喜欢本期视频,记得点赞、关注、收藏。我是鲍勃同学,咱们下期再见。
《AI绘图人像自由攻略:解锁多样创作可能》
在AI绘图的奇妙世界里,人像自由正成为热门趋势。通过面部迁移等技术,能实现各种有趣创作。
首先,了解关键模型。flux模型和pulled模型功能强大,但本地运行对显卡要求高。新人小白或显卡配置低的同学,可在running hub在线生图,那里有海量模型和丰富节点,能省去诸多麻烦。
接着,掌握工作流。以play的文生图面部迁移工作流为例,上传人像原图,在flux文生图工作流区域输入提示词,如制作特朗普可爱盲盒手办,点击运行就能生成不错的手办图。
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总之,AI绘图人像自由充满乐趣与可能,快来探索属于你的独特创作吧!
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[Q]:什么是人像自由?
[A]:人像自由是指通过面部迁移等功能,可指定任意角色绘制任意风格场景形式的AI效果图。
[Q]:SD绘图时指定角色生成图像一般要怎么做?
[A]:一般要在大模型后面挂一个Laura,找不到Laura时需自己训练,且要准备很多人物不同风格角度图片,训练复杂费时。
[Q]:flux模型和pulled模型本地运行有什么要求?
[A]:需要相对较高配置的显卡和较高显存才能驾驭,会占用较大存储空间。
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[A]:可以在running hub体验在线生图,官方准备了海量模型和丰富扩展节点,能省去安装部署等麻烦。
[Q]:如何用play的文生图面部迁移工作流制作人物手办?
[A]:在play参考区域上传人像原图,在flux文生图工作流区域输入提示词后点击运行。
[Q]:怎样用play实现AI换脸?
[A]:给工作流添加加载图像节点和VAE编码器,连接latent至K采样器,调整重绘幅度为0.5左右。
[Q]:如何升级pullet AI换脸工作流实现更多功能?
[A]:将上期讲过的redux风格迁移工作流与pulled工作流组合在一起。
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[A]:会的,作者会免费分享本期视频中提到的工作流模型。
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