Hello, 大家好，我是两个儿子奶爸，辞掉稳定的电商工作，去AI创业。其中，老照片修复技术更是引起了广泛的关注，AI修复老照片技术的核心原理是基于深度学习和计算机视觉算法，通过对大量图像数据进行学习和训练，今天分享如何用康复UI搭建老照片修复工作流。首先打开Conf UI先加载图片，图片加载进来后规范图片尺寸，最大边尺寸宽高设置成124范围。第二步，添加模型加载器节点，我选用简易节点A1111分辨率尺寸，自定义尺寸，从缩放后图片获取，将图像宽高改为输入，将宽高参数链接过来。我们再添加一个加载器对应的结点，简易K采样器，把节点对应的连接上。想实现老照片效果，下一步找到control net应用节点，用于约束图像整体结构。从这里突出找到CRRLET模型加载节点，control net应用完成，接下来再来添加IP doctor face ID应用节点，提取我们面部信息特征，突出IP doctor ID加载器。为了达到更好的效果，中间串联clip视觉图像处理节点，最后再新建节点，直接输出预览图像节点就可以了。然后把必要的一些管道全部链接上正负面条件及模型链接上输出模型给到采样器，基本上这套工作流就搭建好了。上传一张老照片测试一下，输入对应的提示词，这样就得到了我们老照片的修复效果，头发的细节都刻画出来了，画质非常好且细腻。大家可以按照我的步骤一步一步来搭建就可以了。节点比较少，每个节点都非常有用，整个思路非常简洁，不单是老照片，像电商类设计类人像写真类等等，工作流都可以跑。希望我的分享能帮助一些朋友，让我们一起以负责任的态度拥抱科技的发展，创造更美好的未来。

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[Q]：老照片修复技术的核心原理是什么？
[A]：基于深度学习和计算机视觉算法，对大量图像数据学习训练。
[Q]：如何用康复UI搭建老照片修复工作流？
[A]：先打开Conf UI加载图片，规范尺寸，再添加多个节点并连接。
[Q]：模型加载器节点怎么操作？
[A]：选用简易节点A1111分辨率尺寸，自定义尺寸并链接宽高参数。
[Q]：control net应用节点有什么作用？
[A]：用于约束图像整体结构。
[Q]：搭建工作流需要注意什么？
[A]：按步骤操作，链接好必要管道和条件及模型到采样器。
[Q]：修复效果如何？
[A]：头发细节能刻画出来，画质好且细腻。
[Q]：工作流还能应用在哪些方面？
[A]：电商类、设计类、人像写真类等。
[Q]：简易K采样器节点如何连接？
[A]：与加载器对应连接，把节点对应的连接上。