在成为全职搞AA创业者前，报酬图今昔变化及纹身图工作流搭建
《AI创业之纹身图工作流搭建攻略》
在AI创业领域，搭建一套完整的纹身图工作流至关重要。首先，深入了解flax模型，它是整个工作流的核心基础。创建UIT加载器专门识别flax模型，为后续步骤奠定基础。
以FP8模型为例进行演示，加载基础引导后，搜索加载clip文本编码器。Flag模型无需附件关键词，因其训练时已嵌入负向词。接着，加载双clip加载器，连接自定义采样器与基础引导。
依次拉根线加载，设置随机做布节点，连接开采样器与基础调度器节点，再加载空list和VIE加载器节点，完成VIE解码器设置后保存图像，工作流基本搭建完成。
测试时，输入提前编译好的提示词，若出现问题，如爆红，将YE解码链接到空left，并把unit剪枝类型改成FP8，避免默认FP16精度导致运行过慢。clip的选择顺序可灵活调换。
若出图不理想，可加载loa加载器模型链接到UIE加载器和基础调度器，使用移民孕妇设计的劳拉模型再跑图筛选。
总之，掌握这些关键步骤和要点，能助力你在AI创业中成功搭建高效的纹身图工作流，实现理想的创作成果。
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[Q]：搭建纹身图工作流首先要做什么？
[A]：首先创建一个UIT加载器，它专门识别flax模型。
[Q]：演示用的是什么模型？
[A]：用的是FP8模型来做演示。
[Q]：Flag模型需要附件关键词吗？
[A]：Flag模型不需要附件关键词，训练时已嵌入负向词。
[Q]：测试时出现爆红怎么办？
[A]：把YE解码链接到空left，将unit剪枝类型改成FP8。
[Q]：clip的选择顺序有要求吗？
[A]：clip选择顺序可以来回调换。
[Q]：出图不理想怎么办？
[A]：再加载一个loa加载器模型链接到UIE加载器，再链接到基础调度器，用劳拉模型再跑图筛选。
[Q]：保存图像前要完成哪些设置？
[A]：依次完成拉根线加载、设置随机做布节点等一系列节点连接设置。
[Q]：自定义采样器连接到哪里？
[A]：高级拉根线链接到基础引导，自定义采样器也在这个流程中连接到基础引导。