作为深耕 AI 领域的 2 万奶爸，今天我把报改 20 次的人像龙图 cover UA 工作流甩出来，新手跟着走，一分钟出片儿。首先打开 cover UA，第一步是输入层，这里呢加载咱们的人像和场景图，通过这个节点呢将原始图像按长边缩放至 1536 的一个像素。第二步呢是控制条件层，这里呢加载 clip 模型，然后这里呢是光影的一些优化文案，将部分条件信号归零，避免干扰。这个是强化对原始图像特征的保留，这个 flax 引导强度可调整来平衡光影和原始特征保留。第三步呢是控制网络层，这里呢加载 connect 的模型，它约束一下结合图像生成。下面这个是从缩放图像提取深度信息，控制人像和背影的空间层次感。这个应用可以调整参数来约束前后的关系。第四步呢是生成，这里加载 context 大模型，往下的 log 模型是强化人像光影的溶图效果，再加载 VE 的模型，将缩放后的图像编码为前变量。这里呢批量处理可以调整参数，最后进入采样阶段，可以调整里面的参数，生成优化后的溶图效果。第五步是输出成这个 VE 解码，将生成的变量解码为最终的一个图像。最后看一下对比原始图像和优化后的图像效果。不管是做自媒体封面、电商主图，还是给娃做成像效果，能节省很多时间，觉得有用的宝子赶紧去试一试，后续分享更硬核的干货。
在当今数字化时代，拥有吸引人的图像至关重要。对于自媒体人来说，一张出色的封面能吸引更多流量；电商从业者更是需要精美的主图来提升销量。而对于有娃的家长，给孩子拍出好看的成像效果也很有意义。今天就来分享一个超棒且快速的人像龙图 cover UA 工作流。首先，打开 cover UA 进入输入层，加载人像和场景图后，通过特定节点将原始图像按长边缩放至 1536 像素。接着到控制条件层，加载 clip 模型，对光影进行优化，将部分条件信号归零以避免干扰，同时可调整 flax 引导强度来平衡光影与原始特征保留。然后是控制网络层，加载 connect 模型约束图像生成，并从缩放图像提取深度信息控制空间层次感，还能通过调整参数约束前后关系。生成阶段加载多个模型强化溶图效果，最后经 VE 解码输出最终图像。按照这个流程，新手也能轻松一分钟出片，节省大量时间，快去试试吧！
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[Q]：cover UA 工作流第一步输入层要做什么？
[A]：加载人像和场景图，将原始图像按长边缩放至 1536 像素。
[Q]：控制条件层加载了什么模型？
[A]：加载了 clip 模型。
[Q]：控制条件层如何平衡光影和原始特征保留？
[A]：通过调整 flax 引导强度来平衡。
[Q]：控制网络层加载了什么模型？
[A]：加载了 connect 的模型。
[Q]：控制网络层如何控制人像和背影的空间层次感？
[A]：从缩放图像提取深度信息来控制。
[Q]：生成阶段加载了哪些模型？
[A]：加载了 context 大模型、log 模型、VE 的模型。
[Q]：第五步输出要做什么？
[A]：通过 VE 解码，将生成的变量解码为最终的图像。
[Q]：这个工作流适用于哪些场景？
[A]：适用于做自媒体封面、电商主图，给娃做成像效果等。