Conf RUI产品背景工作流分享
以前给白底图加背景用PS效果差,现可用工作流搞定。Hello大家好,我是两个儿子奶爸,之前从事电商工作近十年,先NI创业。今天我就分享一个Conf RUI产品背景的一个工作流,不但高效而且效率还不错哦。先来说一下这个工作流主要分为两步,第一扣除产品,第二采样综合背景。打开这个流,这里是Lola加载器,我这里选择一个电商质感增强的一个劳拉。该劳拉对于画面质感极为敏感,不兑现过高的权重,一般0.2到0.4即可。下面这个劳拉我加载了一个自然美妆的场景,老了推荐权重为0.6到0.8。再往下一个是queen pod d加载器,我选的是一个真实感的大模型,你们可以自由选择。下面这个g dollar模型是一个目标检测视觉大模型。再往下是SAM模型,它作用是把视觉图像进行分割。我这里选的是2.56GB,然后看一下这个正向文本clip编码器,这里输入正向提示词。往下是负面clip文本编码器,这里输入一些不想要画面提示词即可。再往下是DNSSNM语义分割提示词,输入瓶子名字,输入0.3。下面看一下BRNET加载器,这个插件重绘效果非常好,边缘也没有锯齿。我这里选的是FP16加载器,再往下是brand net节点,这里可以把模型VAE正负面条件链接到对应的区块。再往下是Lanton节点,P4大小改为一。再往下是K显示器,它是工作流的核心,这里的步数设置25CFD值7.5,显示器选的是DPM杠2M最后一个是放大模型,我选择的是四叉放大器VE解码,这里就不多说了,链接上对应的节点即可。这个工作流基本上就这样搭建完成了,下面我们来测试一下,输入对应的想要呈现画面的提示词,杰作最佳制品8K瓶体、水滴、静物拍摄水、蓝天反射等等。看一下出图(的)效果,整个场景画工还不错哦。瓶子的边缘是没有具体的,这个底部还有还有一些水波纹。这样的一个工作流在实际使用过程中非常的实用,而且价值还非常高。感谢您看到这里,下期见,拜拜。
在电商设计中,给白底图添加背景是常见需求。以往单纯用PS添加背景效果不佳,现在有了高效工作流。比如在处理电商产品图时,先扣除产品,再采样综合背景。打开工作流,通过Lola加载器选择电商质感增强劳拉,权重设0.2到0.4,另一个加载自然美妆场景劳拉,权重0.6到0.8。接着是queen pod d加载器选真实感大模型,还有g dollar目标检测视觉大模型、SAM模型用于分割图像等。正向文本clip编码器输入正向提示词,负面clip文本编码器输入不想要的提示词,DNSSNM语义分割提示词输入瓶子名字及0.3。BRNET加载器重绘效果好,选FP16加载器,brand net节点链接模型VAE正负面条件,Lanton节点改P4大小为一,K显示器是核心,设置步数25、CFD值7.5,选DPM杠2M,最后是四叉放大器VE解码放大模型。搭建好工作流后,输入提示词测试,如杰作最佳制品8K瓶体等,出图效果不错,瓶子边缘及底部细节也较好。这样的工作流实用价值高,能让电商设计更高效。
白底图背景、工作流、电商、模型、提示词
[Q]:工作流搭建完成后如何测试?
[A]:输入对应的想要呈现画面的提示词进行测试。
[Q]:Lola加载器权重一般设多少?
[A]:一般0.2到0.4即可。
[Q]:自然美妆场景劳拉推荐权重是多少?
[A]:0.6到0.8。
[Q]:queen pod d加载器可以选什么?
[A]:可以选一个真实感的大模型,可自由选择。
[Q]:SAM模型有什么作用?
[A]:它作用是把视觉图像进行分割。
[Q]:正向文本clip编码器要做什么?
[A]:这里输入正向提示词。
[Q]:负面clip文本编码器呢?
[A]:这里输入一些不想要画面提示词。
[Q]:DNSSNM语义分割提示词怎么设置?
[A]:输入瓶子名字,输入0.3。
在电商设计中,给白底图添加背景是常见需求。以往单纯用PS添加背景效果不佳,现在有了高效工作流。比如在处理电商产品图时,先扣除产品,再采样综合背景。打开工作流,通过Lola加载器选择电商质感增强劳拉,权重设0.2到0.4,另一个加载自然美妆场景劳拉,权重0.6到0.8。接着是queen pod d加载器选真实感大模型,还有g dollar目标检测视觉大模型、SAM模型用于分割图像等。正向文本clip编码器输入正向提示词,负面clip文本编码器输入不想要的提示词,DNSSNM语义分割提示词输入瓶子名字及0.3。BRNET加载器重绘效果好,选FP16加载器,brand net节点链接模型VAE正负面条件,Lanton节点改P4大小为一,K显示器是核心,设置步数25、CFD值7.5,选DPM杠2M,最后是四叉放大器VE解码放大模型。搭建好工作流后,输入提示词测试,如杰作最佳制品8K瓶体等,出图效果不错,瓶子边缘及底部细节也较好。这样的工作流实用价值高,能让电商设计更高效。
白底图背景、工作流、电商、模型、提示词
[Q]:工作流搭建完成后如何测试?
[A]:输入对应的想要呈现画面的提示词进行测试。
[Q]:Lola加载器权重一般设多少?
[A]:一般0.2到0.4即可。
[Q]:自然美妆场景劳拉推荐权重是多少?
[A]:0.6到0.8。
[Q]:queen pod d加载器可以选什么?
[A]:可以选一个真实感的大模型,可自由选择。
[Q]:SAM模型有什么作用?
[A]:它作用是把视觉图像进行分割。
[Q]:正向文本clip编码器要做什么?
[A]:这里输入正向提示词。
[Q]:负面clip文本编码器呢?
[A]:这里输入一些不想要画面提示词。
[Q]:DNSSNM语义分割提示词怎么设置?
[A]:输入瓶子名字,输入0.3。
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