你好啊，我是两个儿子奶爸，之前从事电商工作近十年，现在 A 创业。今天分享目前最先进的电商类商业落地融图。康复 UV 工作流的核心节点与搭建思路。首先打开康复 UV 界面，这里加载咱们的产品图片，这里加载咱们一个场景图像，这里加载咱们的 brain 的模型节点。通过下面的 RMBG2.0 模型进行高精度抠图。这一块呢是遮罩处理模块，遮罩分离产品与原始背景，往右通过这个节点将产品图像精确的合成到背景图像上，控制一下图像的宽高比例。通过这个 X 轴和 Y 轴的位置输入，来精准调整产品在场景当中的位置。咱们调一下，把 X 轴调整为 0.45，Y 轴调整到 0.46 左右，看一下调整前后的对比效果。然后往右是一个随机种子。工作流的核心就是这个条件与模型的节点。这个 clip 是对拼背景描述转化为可理解的文本，通过这个 VE 进行编码，再通过这个 brainless lt 让产品与新背景光线融合的更加自然，再通过 flash 引导，这个数值越高呢对文本描述约束力越强。这个条件磷化需要做一些对条件的一些影响。再往下是双 clip 加载器和一个 VA 加载器。这里呢大模型选 context，它专注于图像融合场景。下面就是采样阶段，数值可参考我的。最后还有一个核心的 Lola 模型，这个需要自己训练，通过调整强度来生成图像融合的一个效果。怎么样？这样的工作流是不是很合你的心意？要是喜欢，赶快去尝试一下吧，让您在工作当中降本增效。
电商商业落地融图攻略：掌握康复UV工作流与模型节点运用

在电商领域，商业落地融图是提升竞争力的关键。今天为大家详细介绍康复UV工作流及其核心节点。

首先，打开康复UV界面，加载产品图片、场景图像以及brain模型节点。利用RMBG2.0模型进行高精度抠图，这是基础步骤。接着，通过遮罩处理模块分离产品与原始背景，再将产品图像精确合成到背景图像上，同时控制宽高比例。

调整产品在场景中的位置也很重要，通过X轴和Y轴的输入，精准定位。比如将X轴调整为0.45，Y轴调整到0.46左右，能看到明显的对比效果。

工作流的核心是条件与模型节点。clip将背景描述转化为文本，经VE编码，再由brainless lt让产品与新背景光线融合更自然。flash引导数值越高，对文本描述约束力越强。

双clip加载器和VA加载器也不容忽视，大模型选context专注图像融合场景。最后，核心的Lola模型需自行训练，调整强度生成理想的图像融合效果。

掌握这些技巧，能让您在电商工作中降本增效，快去试试吧！
电商商业落地融图,康复UV工作流,模型节点,高精度抠图
[Q]：康复UV工作流的核心节点有哪些？
[A]：条件与模型的节点、clip、VE、brainless lt、flash引导等。
[Q]：如何进行高精度抠图？
[A]：通过下面的RMBG2.0模型进行高精度抠图。
[Q]：怎样分离产品与原始背景？
[A]：利用遮罩处理模块分离产品与原始背景。
[Q]：如何调整产品在场景中的位置？
[A]：通过X轴和Y轴的位置输入来精准调整。
[Q]：随机种子有什么作用？
[A]：文档未详细说明其具体作用。
[Q]：大模型选context有什么优势？
[A]：它专注于图像融合场景。
[Q]：采样阶段数值如何参考？
[A]：文档说数值可参考作者的，但未具体说明。
[Q]：Lola模型需要怎么操作？
[A]：需要自己训练，通过调整强度来生成图像融合的效果。