Flux地位不保，比它更适合商用的AI图像模型出现了。我先给你们丢四张图，弹幕走一波，你们可以投票选哪一个的效果更好。事先声明，我用的这两张产品图全是实际的商用案例，产品细节复杂，需要AI改图后能够百分之百保留原产品的细节，达到商用的目的。然后这四张图是我用同一组提示词，分别用flux和这个新模型跑的。不知道你们有没有猜对，这个新模型可以说是全面胜出，对比原产品图在细节的保留上比flux还完美，尤其是对提示词的遵从能力，几乎做到了指哪打哪儿的程度。真正的商用级别神秘模型nano banana已经上线了，大模型竞技场决斗，吹牛的自己去用。
《解锁AI图像模型：高效商用与精准细节保留攻略》
在当今数字化时代，AI图像模型在各个领域的应用越来越广泛。对于商业用途而言，选择一款合适的模型至关重要。Flux曾在市场上占据一定地位，但如今有新模型崭露头角。
新模型在商用案例方面表现出色。它能处理复杂的产品细节，在AI改图时百分百保留原产品细节，这是其一大优势。
在使用中，提示词的运用是关键。新模型对提示词的遵从能力极强，几乎能做到指哪打哪。
那么如何利用这些优势呢？首先，明确自身商业需求，比如产品图的具体要求。然后，针对不同需求选择合适的模型。如果注重细节保留，新模型可能更适合。
在实际操作中，要不断尝试不同的提示词组合，以达到最佳效果。同时，参考实际商用案例，学习如何更好地运用模型。总之，掌握这些要点，能帮助你在AI图像模型的应用中取得更好的商业成果。
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[Q]：新出现的AI图像模型相比Flux有哪些优势？
[A]：新模型在细节保留上比Flux更完美，对提示词遵从能力更强。
[Q]：文中提到的实际商用案例有什么特点？
[A]：产品细节复杂，需AI改图后百分百保留原产品细节。
[Q]：新模型和Flux是用什么跑图的？
[A]：用同一组提示词分别跑图。
[Q]：新模型在处理提示词方面表现如何？
[A]：对提示词遵从能力强，几乎做到指哪打哪。
[Q]：神秘模型nano banana有什么特别之处？
[A]：它是真正的商用级别模型且已上线。
[Q]：如何参与大模型竞技场决斗？
[A]：文中未提及具体参与方式。
[Q]：怎样判断一个AI图像模型是否适合商用？
[A]：看其能否保留产品细节及对提示词的遵从能力等。
[Q]：除了文中对比的，还有其他值得关注的AI图像模型吗？
[A]：文中未提及其他模型，可关注相关行业动态了解。