考研自动化专业方向怎么选?自动化专业考研方向选择经验分享
自动化专业一直是考研的热门方向,倒也不是说这个专业本科生毕业找不到工作,主要是本科生学到的内容太宽泛了,很多细分方向根本没学透。如果想进好点的企业或者做技术岗,读研几乎是必然选择。但自动化本身就是个交叉学科,考研能选的方向一大堆,很多人备考前都卡在这里,不知道该选哪个更适合自己。我自己本科学的就是自动化,去年刚上岸985的控制工程,身边也有朋友选了不同方向,今天就把我们攒出来的经验分享给大家,帮你少走点弯路。
首先得说,国内院校自动化考研,大部分都是挂靠在控制科学与工程下面,学硕一般是控制科学与工程,专硕就是电子信息里的控制工程,当然也有部分院校会把一些方向单独分出去,比如智能制造、机器人工程之类的。具体的细分方向,其实每个院校的侧重点不一样,但常见的也就那几个,我们一个个说清楚。
第一个说最经典的控制理论与控制工程,这个算是自动化的根正苗红的方向了。很多老牌工科院校的这个方向,都有很强的师资积累。这个方向学的内容比较偏理论,当然也做项目,主要研究各种控制方法,比如鲁棒控制、自适应控制这些。如果你之后想读博走学术路线,或者想进高校、科研院所做研究,这个方向挺合适的。但如果你只想读完硕就找工作,其实这个方向也不坑,很多企业都认,只是你上学的时候得自己多找点工程项目做,别光闷头啃理论,不然找工作的时候容易没拿得出手的项目经历。
第二个现在火到不行的方向,就是模式识别与智能系统,说白了就是做人工智能、机器学习、计算机视觉这些方向的。这不最近几年AI大火嘛,这个方向的毕业生薪资真的比很多传统方向高一大截,不管是进互联网公司做算法,还是去新能源、自动驾驶企业做感知,需求都特别大。当然喽,热门也意味着难考,分数线比别的方向高不说,复试的时候老师也更看重你的数学基础和编程能力。如果你本科代码练得多,数学也不错,又想进高薪行业,这个方向确实值得冲。但如果你本身对写代码特别抵触,就别硬挤了,进去之后读着也痛苦。
第三个是检测技术与自动化装置,这个方向偏应用,主要研究怎么用传感器、信号处理这些技术做检测和测量,说白了就是给工业生产或者科研做“眼睛”。现在很多高端制造、生物医药这些领域,对高精度检测的需求越来越大,就业也不差。而且这个方向不怎么卷,考研难度比模式识别低很多,毕业之后可以去做仪器开发、工业检测这些岗位,很多国企、制造业大厂都需要。适合不想卷AI,又想做偏技术应用的同学。
还有现在越来越火的导航、制导与控制,这个方向很多是和航天航空挂钩的,不少院校开这个方向都是原来的航天院或者国防相关的底子。这个方向出来,很多去航天科技、航天科工、兵器工业这些国防军工企业,待遇稳定,福利也很好,也有部分去做自动驾驶的定位导航方向,出路也不错。不过这个方向很多项目有涉密要求,如果介意这点的话,选的时候要多留意一下院校的项目情况。
除了控制科学下面的这几个经典方向,现在很多院校还有交叉方向可以选,最常见就是智能制造和机器人工程。自动化本来就和机械、工业工程交叉很深,现在制造业升级,智能制造缺口特别大,很多导师都接了不少企业的横向项目。机器人方向更不用说,不管是工业机器人还是服务机器人,现在企业抢着要人,毕业之后可以去大疆、新松这些机器人企业,也可以去车企做自动化生产线,需求一直很稳。
讲完常见的方向,再给大家说几个选方向的实用经验,都是我们踩过坑总结出来的。
第一点,先想清楚你考研是为了什么,是要读博搞学术,还是读完就工作。如果是走学术路线,优先看你目标院校哪个方向的师资强,发论文多,有没有重点实验室,别光是追热门方向。如果是要工作,就提前看一下你想去的行业招什么方向的人,比如你想去互联网做算法,那肯定选模式识别准没错,你想进国企做工业项目,检测或者导航方向反而更稳。
第二点,一定要结合自己的基础选,别盲目跟风。比如身边所有人都去卷AI,你本身编程一塌糊涂,高数学起来都费劲,硬卷的话可能连复试都进不去,就算进去了,读研读代码也熬得很痛苦。反过来,如果你本身就喜欢动手做项目,不喜欢啃理论,选偏应用的方向反而更舒服,找工作也不差。
第三点,选方向其实不如选导师,这话真的没错。同一个方向里,不同导师做的内容天差地别。比如同样是模式识别,有的导师就是做纯算法发论文,有的导师就是接企业的自动驾驶项目,做工程开发。你选导师之前,最好找那个学校的学长学姐问问,看看这个导师是偏学术还是偏工程,项目多不多,给不给学生实习,口碑怎么样。很多时候,导师的研究方向,才决定你研究生两年三年到底学什么,毕业能找什么样的工作。
还有一点别忽略,就是要看你目标院校的招考情况。有的院校是先报名的时候就选方向,有的是进了复试之后再选,有的是入学之后再双向选。如果是报名就选方向,热门方向的院线肯定比冷门方向高不少,你得结合自己的初试成绩预估,别头铁硬报高分方向,最后调剂都没地方去。如果基础一般,求稳上岸的话,选同一个学校里稍微冷门一点的方向,其实也不吃亏,反正入学之后还可以跟着导师做热门的内容,毕业证也不会写你具体是哪个小方向的。
最后想说,其实自动化真的是个兼容性很强的专业,不管选哪个方向,只要你研究生阶段好好学,不混日子,找工作都不会差。不用太焦虑选不对方向,毕竟很多时候,你考上比什么都重要,选一个适合自己能力和规划的,就是最好的方向。希望大家都能选到心仪的方向,成功上岸。
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[Q]:自动化专业考研有哪些常见的细分方向?
[A]:自动化考研常见细分方向多挂靠在控制科学与工程下,主要包括控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、导航制导与控制,还有近年来热门的交叉方向智能制造、机器人工程等。
[Q]:自动化考研哪个方向薪资待遇比较好?
[A]:目前模式识别与智能System,也就是偏人工智能、计算机视觉的方向,因为匹配AI、自动驾驶等高薪行业,整体薪资待遇比传统自动化方向高出不少。
[Q]:想读完研直接工作,选什么方向比较合适?
[A]:想直接工作可以根据目标行业选择,想去互联网、自动驾驶做算法选模式识别,想进高端制造、仪器企业选检测技术与自动化装置,想进机器人领域选机器人工程、智能制造,想进军工类国企选导航制导与控制就可以。
[Q]:想走学术读博,自动化考研选哪个方向好?
[A]:根正苗红的控制理论与控制工程是不错的选择,这个方向理论积累深厚,多数院校师资和科研平台都比较成熟,适合做学术研究发论文,方便后续读博发展。
[Q]:基础一般想求稳上岸,选方向有什么技巧?
[A]:可以优先选择目标院校同专业下报考热度较低的冷门方向,冷门方向复试分数线更低,上岸成功率更高。而且多数毕业证不会标注具体小方向,入学后也可跟随导师做热门方向的项目,不会影响就业。
[Q]:自动化选方向的时候,选方向和选导师哪个更重要?
[A]:选方向远不如选导师重要,同一个方向里不同导师的研究内容差异很大,有的偏学术发论文,有的偏工程接企业项目。导师的研究方向才会决定你研究生阶段的学习内容和毕业出路,选方向前最好提前问学长学姐了解导师情况。
[Q]:自动化考研选方向,需要提前结合自身情况做判断吗?
[A]:当然需要,不要盲目跟风卷热门方向。如果你本身抵触写代码、数学基础一般,硬卷AI方向不仅考研难度大,读研阶段也会很痛苦,选偏应用的传统方向反而更轻松,就业也不差。
[Q]:自动化考研选方向,什么时候选比较好?
[A]:不同院校要求不一样,有的需要报名时直接选定方向,有的是进复试后选,还有的是入学后双向选择。报名就选方向的话,要结合自身基础和分数线预估选,不要盲目冲高热门方向。
首先得说,国内院校自动化考研,大部分都是挂靠在控制科学与工程下面,学硕一般是控制科学与工程,专硕就是电子信息里的控制工程,当然也有部分院校会把一些方向单独分出去,比如智能制造、机器人工程之类的。具体的细分方向,其实每个院校的侧重点不一样,但常见的也就那几个,我们一个个说清楚。
第一个说最经典的控制理论与控制工程,这个算是自动化的根正苗红的方向了。很多老牌工科院校的这个方向,都有很强的师资积累。这个方向学的内容比较偏理论,当然也做项目,主要研究各种控制方法,比如鲁棒控制、自适应控制这些。如果你之后想读博走学术路线,或者想进高校、科研院所做研究,这个方向挺合适的。但如果你只想读完硕就找工作,其实这个方向也不坑,很多企业都认,只是你上学的时候得自己多找点工程项目做,别光闷头啃理论,不然找工作的时候容易没拿得出手的项目经历。
第二个现在火到不行的方向,就是模式识别与智能系统,说白了就是做人工智能、机器学习、计算机视觉这些方向的。这不最近几年AI大火嘛,这个方向的毕业生薪资真的比很多传统方向高一大截,不管是进互联网公司做算法,还是去新能源、自动驾驶企业做感知,需求都特别大。当然喽,热门也意味着难考,分数线比别的方向高不说,复试的时候老师也更看重你的数学基础和编程能力。如果你本科代码练得多,数学也不错,又想进高薪行业,这个方向确实值得冲。但如果你本身对写代码特别抵触,就别硬挤了,进去之后读着也痛苦。
第三个是检测技术与自动化装置,这个方向偏应用,主要研究怎么用传感器、信号处理这些技术做检测和测量,说白了就是给工业生产或者科研做“眼睛”。现在很多高端制造、生物医药这些领域,对高精度检测的需求越来越大,就业也不差。而且这个方向不怎么卷,考研难度比模式识别低很多,毕业之后可以去做仪器开发、工业检测这些岗位,很多国企、制造业大厂都需要。适合不想卷AI,又想做偏技术应用的同学。
还有现在越来越火的导航、制导与控制,这个方向很多是和航天航空挂钩的,不少院校开这个方向都是原来的航天院或者国防相关的底子。这个方向出来,很多去航天科技、航天科工、兵器工业这些国防军工企业,待遇稳定,福利也很好,也有部分去做自动驾驶的定位导航方向,出路也不错。不过这个方向很多项目有涉密要求,如果介意这点的话,选的时候要多留意一下院校的项目情况。
除了控制科学下面的这几个经典方向,现在很多院校还有交叉方向可以选,最常见就是智能制造和机器人工程。自动化本来就和机械、工业工程交叉很深,现在制造业升级,智能制造缺口特别大,很多导师都接了不少企业的横向项目。机器人方向更不用说,不管是工业机器人还是服务机器人,现在企业抢着要人,毕业之后可以去大疆、新松这些机器人企业,也可以去车企做自动化生产线,需求一直很稳。
讲完常见的方向,再给大家说几个选方向的实用经验,都是我们踩过坑总结出来的。
第一点,先想清楚你考研是为了什么,是要读博搞学术,还是读完就工作。如果是走学术路线,优先看你目标院校哪个方向的师资强,发论文多,有没有重点实验室,别光是追热门方向。如果是要工作,就提前看一下你想去的行业招什么方向的人,比如你想去互联网做算法,那肯定选模式识别准没错,你想进国企做工业项目,检测或者导航方向反而更稳。
第二点,一定要结合自己的基础选,别盲目跟风。比如身边所有人都去卷AI,你本身编程一塌糊涂,高数学起来都费劲,硬卷的话可能连复试都进不去,就算进去了,读研读代码也熬得很痛苦。反过来,如果你本身就喜欢动手做项目,不喜欢啃理论,选偏应用的方向反而更舒服,找工作也不差。
第三点,选方向其实不如选导师,这话真的没错。同一个方向里,不同导师做的内容天差地别。比如同样是模式识别,有的导师就是做纯算法发论文,有的导师就是接企业的自动驾驶项目,做工程开发。你选导师之前,最好找那个学校的学长学姐问问,看看这个导师是偏学术还是偏工程,项目多不多,给不给学生实习,口碑怎么样。很多时候,导师的研究方向,才决定你研究生两年三年到底学什么,毕业能找什么样的工作。
还有一点别忽略,就是要看你目标院校的招考情况。有的院校是先报名的时候就选方向,有的是进了复试之后再选,有的是入学之后再双向选。如果是报名就选方向,热门方向的院线肯定比冷门方向高不少,你得结合自己的初试成绩预估,别头铁硬报高分方向,最后调剂都没地方去。如果基础一般,求稳上岸的话,选同一个学校里稍微冷门一点的方向,其实也不吃亏,反正入学之后还可以跟着导师做热门的内容,毕业证也不会写你具体是哪个小方向的。
最后想说,其实自动化真的是个兼容性很强的专业,不管选哪个方向,只要你研究生阶段好好学,不混日子,找工作都不会差。不用太焦虑选不对方向,毕竟很多时候,你考上比什么都重要,选一个适合自己能力和规划的,就是最好的方向。希望大家都能选到心仪的方向,成功上岸。
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[Q]:自动化专业考研有哪些常见的细分方向?
[A]:自动化考研常见细分方向多挂靠在控制科学与工程下,主要包括控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、导航制导与控制,还有近年来热门的交叉方向智能制造、机器人工程等。
[Q]:自动化考研哪个方向薪资待遇比较好?
[A]:目前模式识别与智能System,也就是偏人工智能、计算机视觉的方向,因为匹配AI、自动驾驶等高薪行业,整体薪资待遇比传统自动化方向高出不少。
[Q]:想读完研直接工作,选什么方向比较合适?
[A]:想直接工作可以根据目标行业选择,想去互联网、自动驾驶做算法选模式识别,想进高端制造、仪器企业选检测技术与自动化装置,想进机器人领域选机器人工程、智能制造,想进军工类国企选导航制导与控制就可以。
[Q]:想走学术读博,自动化考研选哪个方向好?
[A]:根正苗红的控制理论与控制工程是不错的选择,这个方向理论积累深厚,多数院校师资和科研平台都比较成熟,适合做学术研究发论文,方便后续读博发展。
[Q]:基础一般想求稳上岸,选方向有什么技巧?
[A]:可以优先选择目标院校同专业下报考热度较低的冷门方向,冷门方向复试分数线更低,上岸成功率更高。而且多数毕业证不会标注具体小方向,入学后也可跟随导师做热门方向的项目,不会影响就业。
[Q]:自动化选方向的时候,选方向和选导师哪个更重要?
[A]:选方向远不如选导师重要,同一个方向里不同导师的研究内容差异很大,有的偏学术发论文,有的偏工程接企业项目。导师的研究方向才会决定你研究生阶段的学习内容和毕业出路,选方向前最好提前问学长学姐了解导师情况。
[Q]:自动化考研选方向,需要提前结合自身情况做判断吗?
[A]:当然需要,不要盲目跟风卷热门方向。如果你本身抵触写代码、数学基础一般,硬卷AI方向不仅考研难度大,读研阶段也会很痛苦,选偏应用的传统方向反而更轻松,就业也不差。
[Q]:自动化考研选方向,什么时候选比较好?
[A]:不同院校要求不一样,有的需要报名时直接选定方向,有的是进复试后选,还有的是入学后双向选择。报名就选方向的话,要结合自身基础和分数线预估选,不要盲目冲高热门方向。
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